Cette recherche vise à analyser comment les intelligences artificielles génératives (IAG) transforment les rôles et compétences des managers intermédiaires. En mobilisant la théorie de l’activité (Engeström, 1987) et en étudiant les dynamiques organisationnelles Top-Down et Bottom-Up, elle explore les tensions et opportunités créées par l’adoption des IAG. La méthodologie repose sur des entretiens semi-directifs menés dans trois types d’organisations (grande entreprise, ETI et PME), complétés par une analyse qualitative des données. Les résultats révèlent que les IAG, au-delà d’être des outils technologiques, deviennent des ressources stratégiques, redéfinissant les pratiques managériales. Les managers intermédiaires jouent un rôle clé en conciliant innovation ascendante et exigences de gouvernance, tout en développant des compétences techniques, humaines et conceptuelles. Cette étude propose un cadre conceptuel pour comprendre ces transformations organisationnelles et offre des recommandations pratiques pour accompagner les managers dans cette transition technologique.
