Auteur
Frédéric CARLUER
Résumé
Jadis les entreprises s’efforçaient de « domestiquer » leur environnement, à commencer par leur territoire d’implantation ; aujourd’hui, elles rivalisent de stratégies pour s’ouvrir à ce territoire en nouant des partenariats avec les acteurs qui animent les réseaux locaux d’innovation dans une logique de co-traitance. De façon à orienter le décideur dans son choix de sites potentiels, et de favoriser à moyen terme la formation d’alliances stratégiques, les méthodes multicritères constituent un outil particulièrement performant d’aide à la décision. Parmi celles-ci, la théorie de l’utilité multi-attributs (MAUT) a l’avantage d’être universelle, d’intégrer à la fois critères quantitatifs et qualitatifs et d’aboutir à une hiérarchisation stricte des solutions en présence. Elle permet donc de réduire l’incertitude liée au choix d’implantation (information incomplète sur les ressources génériques et spécifiques aux différents sites) et à la rationalité du décideur (préférences subjectives). C’est particulièrement vrai dans les secteurs très innovants et dans les secteurs traditionnels, comme l’énergie, où la taille critique est élevée et l’acceptation socio-territoriale cruciale. L’analyse qui découle de ce canevas théorique se décompose alors en trois temps. Tout d’abord, la notion d’avantage stratégique liée à la localisation est précisée, en particulier ses implications organisationnelles, et une typologie des avantages et des handicaps propres aux « plates-formes industrielles » est élaborée (avec un focus sur le secteur énergétique). Deuxièmement, les différents critères supposés orienter les choix des grands énergéticiens (englobant 17 indicateurs) sont répertoriés et classés sur la base d’une procédure de benchmarking territorial réalisée à partir des informations relevées par les chargés de négoce régionaux d’une grande entreprise énergétique. Enfin, la méthode MAUT est appliquée aux principaux sites français en compétition (Fos-sur-mer, Port-Jérôme et Dunkerque) et les résultats issus de cet algorithme sont comparés et mis en perspective.
