Séminaire méthodo: Inference methods suitable for causal effect identification in observational studies - 07 Décembre 2020 - Online

Bonjour à tous,

Le GT Méthodologies est heureux de vous convier à un nouveau séminaire le lundi 7 décembre de 13h30 à 17h30. A l'occasion de son visiting à DRM - Université Paris Dauphine-PSL, le Pr Rodrigo Bandeira de Mello (https://www.merrimack.edu/live/profiles/839-rodrigo-bandeira-de-mello/_p/f) propose un séminaire online sur les méthodes qualitatives avec le logiciel R, ouvert aux membres de l'AIMS. Vous trouverez ci-dessous la description de ce séminaire.

Methodological seminar: Inference methods suitable for causal effect identification in observational studies

Date; December 7, 1.30pm - 5.30 pm

Seminar description: The major sources of data in strategy research comes from natural observations of sample units in their own settings. Empirical research in strategy has increasingly made use of sophisticated methods to overcome the major drawbacks of inferring causality from observational studies. This seminar covers the main logic of the main designs and inference methods suitable for causal effect identification in observational studies. Instead of addressing these topics from a purely statistical point of view, I take a practical stance, showing examples using the statistical software R. The statistical notation used here is sufficient to make the researcher more confident when discussing the "tricks of the trade" of various methods.

Inscription via: lionel.garreau@dauphine.psl.eu

Prérequis: savoir comment interpreter une regression multivariée

Lionel Garreau vous enverra le lien de connexion ainsi que les informations nécessaires le cas échéant avant le séminaire.

Lionel Garreau - lionel.garreau@dauphine.psl.eu