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Arena Lise

Auteur

Lise Arena

Résumé

L’objectif de cette contribution est d’analyser la mesure dans laquelle le succès de la décision managériale d’adoption d’une technologie nouvelle varie en fonction du succès du processus de mise en oeuvre de cette même technologie au sein des différentes équipes de travail.
Pour s’inscrire dans cette problématique, cette contribution se fonde sur le croisement de deux approches différentes, mais complémentaires, qui permet de qualifier notre méthodologie de « triangulation ». La première, d’ordre quantitatif, est, en effet, un modèle multi-agents qui suppose que la performance d’une nouvelle technologie ne peut pas être déterminée a priori et dépend directement des capacités d’adaptation et d’apprentissage de sa communauté d’utilisateurs. La deuxième approche est une étude de cas multiples, qui en est encore à un stade embryonnaire. Deux entreprises de deux secteurs différents [microélectronique et armement] ont été retenues. L’objectif de cette analyse de terrain est de mieux comprendre les liens entre les décisions de changement technologique prises par un manager et l’importance de la diversité des formes organisationnelles et des compétences de leurs acteurs. Les résultats obtenus concluent notamment que les erreurs managériales, en termes d’adoption d’une nouvelle technologie, peuvent tout à fait être compensées par les compétences et les capacités d’apprentissage et d’adaptation des membres des équipes de travail.

Arena Lise

Auteur

Lise Arena

Résumé

L’objectif de cette contribution est d’analyser la mesure dans laquelle le succès de la décision managériale d’adoption d’une technologie nouvelle varie en fonction du succès du processus de mise en oeuvre de cette même technologie au sein des différentes équipes de travail.
Pour s’inscrire dans cette problématique, cette contribution se fonde sur le croisement de deux approches différentes, mais complémentaires, qui permet de qualifier notre méthodologie de « triangulation ». La première, d’ordre quantitatif, est, en effet, un modèle multi-agents qui suppose que la performance d’une nouvelle technologie ne peut pas être déterminée a priori et dépend directement des capacités d’adaptation et d’apprentissage de sa communauté d’utilisateurs. La deuxième approche est une étude de cas multiples, qui en est encore à un stade embryonnaire. Deux entreprises de deux secteurs différents [microélectronique et armement] ont été retenues. L’objectif de cette analyse de terrain est de mieux comprendre les liens entre les décisions de changement technologique prises par un manager et l’importance de la diversité des formes organisationnelles et des compétences de leurs acteurs. Les résultats obtenus concluent notamment que les erreurs managériales, en termes d’adoption d’une nouvelle technologie, peuvent tout à fait être compensées par les compétences et les capacités d’apprentissage et d’adaptation des membres des équipes de travail.