Robustesse des modèles linéaires et traitement de l’endogénéité
Conférence de l'AIMS 2013
Guilhem Bascle, U. C. Louvain
Résumé: Les chercheurs en management stratégique sont souvent intéressés par l’estimation de l’impact causal d’une variable sur une autre. Pour l’estimer, ils peuvent utiliser des données observationnelles. Malheureusement, les techniques d’analyses traditionnelles, comme l’estimateur des moindres carrés ordinaires, peuvent produire des résultats biaisés en cas d’endogénéité et, par conséquent, compromettre la véracité des implications théoriques et pratiques dérivées des résultats. Le but de cet atelier est donc d’exposer avec des illustrations comment un problème d’endogénéité peut émerger, pourquoi si on ignore ce problème fondamental cela peut être périlleux, et comment concrètement le résoudre à l’aide de méthodes mobilisant des variables instrumentales.
Référence principale:
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ACCES LIBRE : http://soq.sagepub.com/content/6/3/285.abstract
Références supplémentaires en:
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