Atelier méthodes de recherche robustesse des modèles linéaires et traitement de l’endogénéité - 01 Juillet 2013

Robustesse des modèles linéaires et traitement de l’endogénéité


Conférence de l'AIMS 2013


Guilhem Bascle, U. C. Louvain


Résumé: Les chercheurs en management stratégique sont souvent intéressés par l’estimation de l’impact causal d’une variable sur une autre. Pour l’estimer, ils peuvent utiliser des données observationnelles. Malheureusement, les techniques d’analyses traditionnelles, comme l’estimateur des moindres carrés ordinaires, peuvent produire des résultats biaisés en cas d’endogénéité et, par conséquent, compromettre la véracité des implications théoriques et pratiques dérivées des résultats. Le but de cet atelier est donc d’exposer avec des illustrations comment un problème d’endogénéité peut émerger, pourquoi si on ignore ce problème fondamental cela peut être périlleux, et comment concrètement le résoudre à l’aide de méthodes mobilisant des variables instrumentales.


Référence principale:


Bascle, G. 2008. Controlling for endogeneity with instrumental variables in strategic management research. Strategic Organization, 6(3): 285-327.


ACCES LIBRE : http://soq.sagepub.com/content/6/3/285.abstract


Références supplémentaires en:


* Stratégie:


Hamilton, B. H., & Nickerson, J. A. 2003. Correcting for endogeneity in strategic management research. Strategic Organization, 1(1): 51-78.


Semadeni, M., Withers, M. C., & Certo, S. T. A paraître. The perils of endogeneity and instrumental variables in strategy research: Understanding through simulations. Strategic Management Journal.


Shaver, M. J. 1998. Accounting for endogeneity when assessing strategy performance: Does entry mode choice affect FDI survival?’. Management Science, 44(4): 571-586.


* Comptabilité:


Larcker, D. F., & Rusticus, T. O. 2010. On the use of instrumental variables in accounting research. Journal of Accounting and Economics, 49(3): 186-205.


Lennox, C. S., Francis, J. R., & Wang, Z. 2012. Selection models in accounting research. Accounting Review, 87(2): 589-616.


* Finance:


Campa, J. M., & Kedia, S. 2002. Explaining the diversification discount. The Journal of Finance, 57(4): 1731-1762.


Coles, J. L., Lemmon, M. L., & Meschkec, J. F. 2012. Structural models and endogeneity in corporate finance: The link between managerial ownership and corporate performance. Journal of Financial Economics, 103(1): 149-168.


Roberts, M. R., & Whited, T. M. 2013. Endogeneity in empirical corporate finance. Handbook of the Economics of Finance, 2(A): 493-572. * International business:


Reeb, D., Sakakibara, M., & Mahmood, I. P. 2012. From the Editors: Endogeneity in international business research. Journal of International Business Studies, 43(3): 211-218.


* Marketing:


Chintagunta, P., Erdem, T., Rossi, P. E., & Wedel, M. 2006. Structural modeling in marketing: Review and assessment. Marketing Science, 25(6): 604-616.


* OB/RH:


Antonakis, J., Bendahan, S., Jacquart, P., & Lalive, R. 2010. On making causal claims: A review and recommendations. The Leadership Quarterly, 21(6): 1086-1120.


Antonakis, J., Bendahan, S., Jacquart, P., & Lalive, R. 2013. Causality and endogeneity: Problems and solutions. In D. V. Day (Ed.), The Oxford Handbook of Leadership and Organizations. New York, N.Y.: Oxford University.


* Psychologie:


Gennetian, L. A., Magnuson, K., & Morris, P. A. 2008. From statistical associations to causation: What developmentalists can learn from instrumental variables techniques coupled with experimental data. Developmental Psychology, 44(2): 381-394.


* Sociologie:


Bollen, K. A. 2012. Instrumental variables in sociology and the social sciences. Annual Review of Sociology, 38: 37-72. Halaby, C. N. 2004. Panel models in sociological research: Theory into practice. Annual Review of Sociology, 30: 507-544.